{"id":2862,"date":"2025-11-19T09:35:03","date_gmt":"2025-11-19T09:35:03","guid":{"rendered":"https:\/\/jhaf.dk\/?p=2862"},"modified":"2025-11-19T09:55:17","modified_gmt":"2025-11-19T09:55:17","slug":"fra-indbakke-kaos-til-ai-email-agent-som-digital-medarbejder","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/jhaf.dk\/en\/fra-indbakke-kaos-til-ai-email-agent-som-digital-medarbejder\/","title":{"rendered":"Fra indbakke-kaos til AI e-mail agent som digital medarbejder"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\"AI<\/p>\n

Fra indbakke-kaos til digital medarbejder: S\u00e5dan lader du en AI e-mail agent h\u00e5ndtere kunde-e-mails, ordreforesp\u00f8rgsler og support<\/h1>\n

Indbakken er blevet et flaskehals-system i mange danske virksomheder. ordre@<\/strong>, info@<\/strong> og support@<\/strong> er fyldt fra morgenstunden, og medarbejderne bruger alt for meget tid p\u00e5 at l\u00e6se, sortere, kopiere og taste videre i Business Central og CRM.<\/p>\n

Samtidig forventer kunderne hurtige, pr\u00e6cise svar \u2013 ogs\u00e5 n\u00e5r der er travlt, sygdom eller ferie. Det er her, en AI e-mail agent<\/strong> begynder at ligne en reel digital medarbejder: Den l\u00e6ser mails, forst\u00e5r indhold, sl\u00e5r data op i jeres systemer og reagerer \u2013 uden at du skal lave om p\u00e5 hele IT-landskabet.<\/p>\n

I denne artikel viser vi, hvordan en virksomhed med 10\u2013150 ansatte kan f\u00e5 en AI e-mail agent til at h\u00e5ndtere en stor del af hverdagsmails: fra simple sp\u00f8rgsm\u00e5l til ordreoprettelse og sagsh\u00e5ndtering. Vi tager udgangspunkt i Outlook, Business Central, CRM og n8n \u2013 og holder alt p\u00e5 et niveau, hvor b\u00e5de direkt\u00f8r, salgschef og supportleder kan v\u00e6re med.<\/p>\n

Problemforst\u00e5else i danske SMV\u2019er<\/h2>\n

Hvis vi kigger ind i hverdagen i en typisk dansk B2B-virksomhed, g\u00e5r meget af arbejdet stadig igennem indbakken. McKinsey, HBR og BCG peger samstemmende p\u00e5, at videnarbejdere bruger en uforholdsm\u00e6ssig stor del af tiden p\u00e5 at h\u00e5ndtere e-mails og manuelt flytte information mellem systemer.<\/p>\n

Hvor opst\u00e5r spildtid?<\/h3>\n
    \n
  • Sortering og triage<\/strong>: Medarbejdere bruger tid p\u00e5 at finde ud af, hvem der skal have hvad: \u201dEr det her til salg, lager eller service?\u201d<\/li>\n
  • Opslag i systemer<\/strong>: En kunde skriver \u201dKan I bekr\u00e6fte levering p\u00e5 vores ordre 12345?\u201d. Medarbejderen skal ind i Business Central, finde ordren, tjekke status og formulere et svar.<\/li>\n
  • Manuel oprettelse<\/strong>: Nye kundeforesp\u00f8rgsler bliver manuelt til leads i CRM eller manuelle opgaver i et projekt- eller supportsystem.<\/li>\n
  • Gentagelser<\/strong>: De samme sp\u00f8rgsm\u00e5l g\u00e5r igen: leveringstid, priser, standardbetingelser, lagerstatus, status p\u00e5 ordre eller sag.<\/li>\n<\/ul>\n

    Hvor sker fejl?<\/h3>\n
      \n
    • Overblik<\/strong>: N\u00e5r indbakken er fuld, bliver mails overset eller glemt. Det er ikke ondt vilje \u2013 det er m\u00e6ngden.<\/li>\n
    • Tastefejl<\/strong>: N\u00e5r data kopieres fra e-mail til Business Central, CRM eller Excel, sker der fejl: forkert artikelnummer, m\u00e6ngde eller pris.<\/li>\n
    • Fejl-routing<\/strong>: Henvendelser havner hos den forkerte, som enten glemmer at sende videre eller f\u00f8rst g\u00f8r det efter et par dage.<\/li>\n<\/ul>\n

      Hvorfor halter processerne?<\/h3>\n
        \n
      • Systemerne taler ikke automatisk sammen<\/strong>: Outlook, Business Central, CRM, supportsystem og projektstyring er ofte siloopdelt.<\/li>\n
      • Mange sm\u00e5 undtagelser<\/strong>: \u201dDen her kunde skal altid have kopi til indk\u00f8b\u201d, \u201dde her leverand\u00f8rer skal via lager f\u00f8rst\u201d osv.<\/li>\n
      • Ingen ejer af indbakken<\/strong>: F\u00e6llespostkasser er alles og ingens ansvar. Det giver uj\u00e6vne svartider.<\/li>\n<\/ul>\n

        Resultatet er det, som b\u00e5de Gartner og Zapier beskriver i deres research: h\u00f8jt tidsforbrug p\u00e5 lavv\u00e6rdi-opgaver i indbakken, inkonsistente svar og et voksende pres p\u00e5 support og salg.<\/p>\n

        L\u00f8sningen \u2013 s\u00e5dan virker AI-agenter + n8n i praksis<\/h2>\n

        N\u00f8glen er at kombinere tre ting:<\/p>\n

          \n
        • AI e-mail agenten<\/strong>, der l\u00e6ser og forst\u00e5r indholdet i mailen<\/li>\n
        • n8n-workflows<\/strong>, der styrer processen p\u00e5 tv\u00e6rs af systemer<\/li>\n
        • Integrationer til Business Central, Outlook, CRM m.m.<\/strong>, s\u00e5 agenten kan sl\u00e5 op, oprette og opdatere data<\/li>\n<\/ul>\n

          Det minder om den m\u00e5de, internationale virksomheder if\u00f8lge OpenAI og McKinsey allerede bruger AI-agenter p\u00e5: ikke som chatbots p\u00e5 hjemmesiden, men som digitale medarbejdere, der faktisk g\u00f8r<\/em> noget i systemerne.<\/p>\n

          Scenarie 1: Kundeforesp\u00f8rgsler p\u00e5 pris og levering<\/h3>\n

          Situation:<\/strong> En kunde skriver til ordre@virksomhed.dk<\/em>: \u201dVi vil gerne bestille 200 stk. af varen ABC123. Hvad er leveringstiden og prisen?\u201d<\/p>\n

          S\u00e5dan h\u00e5ndterer en AI e-mail agent det:<\/strong><\/p>\n

            \n
          1. L\u00e6ser mailen<\/strong> og identificerer kunde, produkt, antal og sp\u00f8rgsm\u00e5lstype (ordre\/tilbud).<\/li>\n
          2. Sl\u00e5r kunden op<\/strong> i Business Central via n8n (kunde-id, rabataftale, betalingsbetingelser).<\/li>\n
          3. Sl\u00e5r varen op<\/strong> (lagertal, standardpris, evt. kundespecifik pris).<\/li>\n
          4. Udregner pris<\/strong> inkl. aftalt rabat og estimeret levering.<\/li>\n
          5. Udarbejder et svarudkast<\/strong> i Outlook med kunde- og ordrespecifik tekst, klar til at medarbejderen kan godkende og sende \u2013 eller sendes automatisk ved simple sager efter aftale.<\/li>\n
          6. Opretter en ordre\/tilbudskladde<\/strong> i Business Central, s\u00e5 medarbejderen kun skal godkende.<\/li>\n<\/ol>\n

            Scenarie 2: Supporthenvendelser og sagsh\u00e5ndtering<\/h3>\n

            Situation:<\/strong> Kunder skriver til support@<\/em> med fejlbeskrivelser, sp\u00f8rgsm\u00e5l til drift eller reklamationer. I dag opretter supporten manuelt sager i CRM eller et supportsystem.<\/p>\n

            Med AI e-mail agent + n8n:<\/strong><\/p>\n

              \n
            1. Agenten klassificerer henvendelsen<\/strong> (fx garanti, teknisk fejl, brugersp\u00f8rgsm\u00e5l).<\/li>\n
            2. Den sl\u00e5r kunden op<\/strong> og tjekker, om der er \u00e5bne sager eller relevante ordre-\/serviceaftaler.<\/li>\n
            3. Der oprettes automatisk en sag<\/strong> i CRM\/supportsystem med korrekt kategori, kunde, kontaktperson og kort resum\u00e9.<\/li>\n
            4. Kunden f\u00e5r automatisk kvittering<\/strong> med sagsnummer og forventet svartid.<\/li>\n
            5. Hvis det er en simpel FAQ-type henvendelse, foresl\u00e5r agenten et svar \u2013 eller sender det.<\/li>\n<\/ol>\n

              Gartner fremh\u00e6ver netop denne kombination af AI-triage og automatiseret sagsoprettelse som vejen til b\u00e5de kortere svartid og f\u00e6rre glemte henvendelser.<\/p>\n

              Scenarie 3: Lead-h\u00e5ndtering og salg<\/h3>\n

              Situation:<\/strong> Henvendelser fra formularer, messer eller kampagner lander som e-mails hos en salgschef, som manuelt laver leads i CRM og fordeler dem til s\u00e6lgere.<\/p>\n

              Med AI e-mail agent + n8n:<\/strong><\/p>\n

                \n
              1. Agenten l\u00e6ser mailen<\/strong> og tr\u00e6kker firmanavn, kontaktinfo, interesseomr\u00e5de og evt. produkter ud.<\/li>\n
              2. Der oprettes automatisk et lead<\/strong> i CRM med alle relevante felter udfyldt.<\/li>\n
              3. Leadet rout\u2019es til den rette s\u00e6lger<\/strong> (fx baseret p\u00e5 postnummer, branche eller produkt).<\/li>\n
              4. Agenten sender en personlig bekr\u00e6ftelse<\/strong> til leadet med forslag til tidspunkt for m\u00f8de eller demo.<\/li>\n<\/ol>\n

                Salesforce og HBR viser, at denne type AI-underst\u00f8ttet lead-arbejde frigiver betydelig tid hos s\u00e6lgere ved at fjerne det meste af det administrative CRM-arbejde.<\/p>\n

                Scenarie 4: Intern koordinering og opgaveoprettelse<\/h3>\n

                Situation:<\/strong> Mails som \u201dKan lager lige tjekke\u2026\u201d, \u201dKan \u00f8konomi sende kreditnota?\u201d eller \u201dKan du lige oprette kunden?\u201d ryger frem og tilbage. Ingen rigtig struktur, ingen prioritet.<\/p>\n

                Med AI e-mail agent + n8n:<\/strong><\/p>\n

                  \n
                1. Agenten genkender typen<\/strong> (lageropgave, \u00f8konomi, kundedata, projekt).<\/li>\n
                2. Der oprettes opgaver<\/strong> i jeres opgavestyringssystem (Planner, Asana, Jira, Trello etc.) med deadline og ansvarlig.<\/li>\n
                3. Mailtr\u00e5den logges som kommentar<\/strong> eller vedh\u00e6ftes.<\/li>\n
                4. Afsenderen f\u00e5r en automatisk statusbesked<\/strong> (\u201dOpgaven er oprettet og tildelt X\u201d).<\/li>\n<\/ol>\n

                  Accenture beskriver det samme princip: digitale assistenter, der tager sig af den kedelige del af koordinering, rapportering og opgavestyring p\u00e5 tv\u00e6rs af afdelinger.<\/p>\n

                  Den forretningsm\u00e6ssige effekt<\/h2>\n

                  Internationale analyser er relativt samstemmende: n\u00e5r AI-agenter f\u00e5r lov at h\u00e5ndtere standardiserede e-mailflows og integration til ERP\/CRM, kan virksomheder reducere tiden i indbakken med typisk 30\u201370 %<\/strong> p\u00e5 de processer, der bliver automatiseret.<\/p>\n

                  Timebesparelser<\/h3>\n
                    \n
                  • En HBR-unders\u00f8gelse af mindre og mellemstore virksomheder viser, at medarbejdere ofte bruger 1\u20132 timer dagligt<\/strong> p\u00e5 at h\u00e5ndtere mails og manuelt opdatere systemer.<\/li>\n
                  • BCG peger p\u00e5, at simple workflow-automationer kan give en samlet kapacitetsgevinst p\u00e5 15\u201330 %<\/strong> i administrative funktioner.<\/li>\n<\/ul>\n

                    Oversat til dansk virkelighed: Har du 5 medarbejdere i salg og support, der hver bruger 1,5 time om dagen i indbakken, er det 7,5 timer dagligt. Hvis en AI e-mail agent kan tage 40\u201360 % af det, frigiver du 3\u20134,5 timer om dagen<\/strong> \u2013 svarende til 1\u20132 fulde uger pr. m\u00e5ned.<\/p>\n

                    Hurtigere svar til kunder<\/h3>\n
                      \n
                    • Gartner dokumenterer, at AI-underst\u00f8ttet kundeservice typisk reducerer svartider med 30\u201350 %<\/strong>.<\/li>\n
                    • Automatiske kvitteringer og enkle standardsvar giver kunderne oplevelsen af hurtig reaktion \u2013 ogs\u00e5 uden for normal \u00e5bningstid.<\/li>\n<\/ul>\n

                      Konkret betyder det f\u00e6rre opkald \u201dhar I set min mail?\u201d, f\u00e6rre sager der eskalerer, og en mere professionel oplevelse for kunden.<\/p>\n

                      F\u00e6rre fejl og bedre data<\/h3>\n
                        \n
                      • N\u00e5r AI e-mail agent + n8n opretter ordrer og sager direkte i Business Central og CRM, reduceres tastefejl<\/strong> markant.<\/li>\n
                      • Data bliver mere konsistente<\/strong>: samme kategorier, samme struktur, samme navngivning.<\/li>\n
                      • Ledelsen f\u00e5r bedre rapportering<\/strong>: flere henvendelser bliver til rigtige sager, leads og ordrer \u2013 ikke bare mails, der er blevet besvaret.<\/li>\n<\/ul>\n

                        Det er i tr\u00e5d med b\u00e5de n8n\u2019s egne cases og BCG\u2019s analyser: de st\u00f8rste gevinster ligger ikke kun i tid, men i at f\u00e5 styr p\u00e5 processerne og data.<\/p>\n

                        S\u00e5dan kommer man i gang p\u00e5 5\u20137 dage<\/h2>\n

                        For mange virker det uoverskueligt at \u00e6ndre p\u00e5 noget, der \u201dbare\u201d er e-mails. Men det beh\u00f8ver ikke at v\u00e6re et stort IT-projekt. Tilgangen kan v\u00e6re pragmatisk og trinvis.<\/p>\n

                        1. Analyse af proces (\u00bd dag)<\/h3>\n
                          \n
                        • Vi gennemg\u00e5r 1\u20132 f\u00e6lles indbakker (fx ordre@<\/em> og support@<\/em>).<\/li>\n
                        • Vi kategoriserer de mest almindelige typer mails: pris\/levering, ordreoprettelse, reklamation, FAQ, interne opgaver.<\/li>\n
                        • Vi vurderer, hvilke 1\u20132 kategorier der er nemme<\/strong> at automatisere f\u00f8rst (lav kompleksitet, h\u00f8j volumen).<\/li>\n<\/ul>\n

                          2. Lille POC (proof of concept) p\u00e5 2\u20133 dage<\/h3>\n
                            \n
                          • Vi s\u00e6tter en AI e-mail agent<\/strong> op, der modtager kopier af udvalgte mails.<\/li>\n
                          • Agenten klassificerer mails og foresl\u00e5r svar, men sender ikke automatisk endnu.<\/li>\n
                          • Via n8n kobler vi agenten til jeres Business Central\/CRM i en begr\u00e6nset test.<\/li>\n
                          • I kan live se, hvordan agenten l\u00e6ser mails, sl\u00e5r data op og laver udkast til svar eller oprettelse af sager\/ordrer.<\/li>\n<\/ul>\n

                            3. F\u00e6rdig l\u00f8sning p\u00e5 5\u20137 dage<\/h3>\n
                              \n
                            • Vi udvider til at d\u00e6kke de aftalte mailtyper og flows.<\/li>\n
                            • Vi s\u00e6tter tydelige regler<\/strong> for, hvad AI e-mail agenten m\u00e5 g\u00f8re automatisk, og hvad der skal godkendes af et menneske.<\/li>\n
                            • Vi laver overv\u00e5gning og logs<\/strong>, s\u00e5 I kan f\u00f8lge med i, hvad agenten g\u00f8r.<\/li>\n
                            • Vi hj\u00e6lper med enkel opl\u00e6ring<\/strong> af teamet, s\u00e5 de ved, hvordan de arbejder sammen med den digitale medarbejder.<\/li>\n<\/ul>\n

                              Det hele kan gennemf\u00f8res uden at \u00e6ndre jeres eksisterende systemer. Business Central, Outlook og CRM bliver, hvor de er. Vi l\u00e6gger blot et lag af AI-agenter og n8n-automation ovenp\u00e5, der binder det sammen.<\/p>\n

                              Mini-case: Dansk handelsvirksomhed med 40 ansatte<\/h2>\n

                              Lad os tage en realistisk, men fiktiv case.<\/p>\n

                              Virksomheden<\/h3>\n
                                \n
                              • 40 ansatte, B2B-handel med tekniske komponenter.<\/li>\n
                              • Bruger Business Central<\/strong> som ERP og et standard CRM.<\/li>\n
                              • 2 f\u00e6lles indbakker: ordre@<\/em> og support@<\/em>.<\/li>\n
                              • 5 medarbejdere i kundeservice\/salg, 2 i teknisk support.<\/li>\n<\/ul>\n

                                Udfordringen f\u00f8r<\/h3>\n
                                  \n
                                • Ca. 200 mails om dagen<\/strong> fordelt p\u00e5 ordre og support.<\/li>\n
                                • Kundemedarbejdere bruger hver 2 timer dagligt<\/strong> p\u00e5 at l\u00e6se mails, sl\u00e5 op i Business Central, oprette ordrer og svare.<\/li>\n
                                • Der forsvinder 5\u201310 mails om ugen i indbakken, typisk ved ferie og sygdom.<\/li>\n
                                • Support f\u00e5r mange gentagne sp\u00f8rgsm\u00e5l om \u201dkendte\u201d fejl og standardl\u00f8sninger.<\/li>\n<\/ul>\n

                                  L\u00f8sningen med AI e-mail agent + n8n<\/h3>\n

                                  Vi starter med ordre@<\/strong> og tre konkrete mailtyper:<\/p>\n

                                    \n
                                  • Enkle ordre p\u00e5 standardvarer.<\/li>\n
                                  • Foresp\u00f8rgsler p\u00e5 pris og levering.<\/li>\n
                                  • Statussp\u00f8rgsm\u00e5l til eksisterende ordrer.<\/li>\n<\/ul>\n

                                    P\u00e5 5\u20137 dage etableres:<\/p>\n

                                      \n
                                    • En AI e-mail agent<\/strong>, der l\u00e6ser mails, genkender kunde, produkter og intention.<\/li>\n
                                    • Integration via n8n til Business Central og CRM<\/strong>.<\/li>\n
                                    • Automatisk oprettelse af ordrekladder<\/strong> i Business Central for enkle ordrer, klar til godkendelse.<\/li>\n
                                    • Automatisk udkast til svar<\/strong> p\u00e5 pris- og leveringsforesp\u00f8rgsler.<\/li>\n
                                    • Automatisk status-svar<\/strong> p\u00e5 ordre, hvor data kan hentes direkte.<\/li>\n<\/ul>\n

                                      Dern\u00e6st kobles support@<\/strong> p\u00e5:<\/p>\n

                                        \n
                                      • Automatisk sagsoprettelse<\/strong> i CRM ved hver henvendelse.<\/li>\n
                                      • Standardiserede kvitteringsmails<\/strong> med sagsnummer.<\/li>\n
                                      • Semi-automatiske forslag til svar<\/strong> p\u00e5 FAQ-henvendelser, som supporten kan godkende.<\/li>\n<\/ul>\n

                                        Resultatet efter 4 uger<\/h3>\n
                                          \n
                                        • 40\u201350 % mindre tid<\/strong> i indbakken hos salg\/support p\u00e5 de udvalgte processer.<\/li>\n
                                        • Svartid p\u00e5 simple ordreforesp\u00f8rgsler halveret<\/strong> \u2013 mange besvares inden for 10\u201315 minutter.<\/li>\n
                                        • Nul glemte henvendelser<\/strong> p\u00e5 ordre@ og support@ \u2013 alt bliver til en sag eller opgave.<\/li>\n
                                        • F\u00e6rre tastefejl i ordrer, fordi data kommer direkte fra mail til Business Central uden dobbeltindtastning.<\/li>\n<\/ul>\n

                                          Ledelsen kan tydeligt se effekten: flere kundehenvendelser h\u00e5ndteres med samme bemanding, og medarbejderne kan bruge mere tid p\u00e5 de komplekse sager og salgsmuligheder i stedet for tastearbejde.<\/p>\n

                                          Afslutning og n\u00e6ste skridt<\/h2>\n

                                          AI-agenter er ikke l\u00e6ngere fremtidssnak. En veldefineret AI e-mail agent<\/strong>, koblet til jeres Business Central, Outlook og CRM via n8n, kan p\u00e5 f\u00e5 dage blive en reel digital medarbejder i jeres drift.<\/p>\n

                                          N\u00f8glen er at starte sm\u00e5t: \u00e9n indbakke, f\u00e5 tydelige mailtyper, konkrete m\u00e5l for tidsbesparelse og svartid \u2013 og s\u00e5 bygge videre derfra.<\/p>\n

                                          Hvis du vil se et konkret eksempel i jeres virksomhed, s\u00e5 kan vi bygge en lille prototype p\u00e5 under en uge.<\/strong><\/p>\n

                                          Hvis du vil se et konkret eksempel i jeres virksomhed, s\u00e5 kan vi bygge en lille prototype p\u00e5 under en uge.<\/p>\n

                                          V\u00e6lg \u00e9n indbakke (fx ordre@ eller support@) og 1\u20132 typiske mailtyper. P\u00e5 5\u20137 dage kan vi s\u00e6tte en AI e-mail agent op, der l\u00e6ser mails, sl\u00e5r op i Business Central\/CRM og laver udkast til svar, ordrer eller sager.<\/p>\n

                                          Vil du se, hvordan det ser ud p\u00e5 jeres egne data? S\u00e5 lad os tage en kort, konkret snak om proces og potentiale.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                                          Lad en AI e-mail agent l\u00e6se, sortere og h\u00e5ndtere kundehenvendelser, ordreforesp\u00f8rgsler og support \u2013 direkte i Outlook, Business Central og CRM.<\/p>","protected":false},"author":3,"featured_media":2868,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_eb_attr":"","inline_featured_image":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-2862","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/jhaf.dk\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2862","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/jhaf.dk\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/jhaf.dk\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/jhaf.dk\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/jhaf.dk\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2862"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/jhaf.dk\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2862\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2866,"href":"https:\/\/jhaf.dk\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2862\/revisions\/2866"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/jhaf.dk\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2868"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/jhaf.dk\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2862"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/jhaf.dk\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2862"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/jhaf.dk\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2862"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}